背景
- 用户:只想看感兴趣的内容,用户看到的每一条广告都是一条有价值的资讯
- 平台:精准定向同时满足用户和广告主的需求,精准定向体系,比用户更懂用户
- 广告主:精准定向节省推广成本,用最少的成本换最大的转化
- 庞大的数据厚度为定向体系提供数据支撑
结构
- 15种定向、6大维度精准定向
- 基本属性、用户环境、用户行为、兴趣爱好、自定义人群、其他定向
- 地域、性别、年龄;平台、手机品牌、网络、运营商;用户首次激活时间、app行为定向;兴趣分类、兴趣关键词;定向人群包、排除人群包;文章分类、智能定向
详解
- 基本属性—地域定向:GPS、IP、历史城市、服务器地址等因素加权得出;用户分类:正在、居住、旅行、所有;商圈定向
- 基本属性—性别、年龄:用户信息及i相关信息链(使用行为、阅读文章等)
- 用户环境—平台:Android、iOS、PC——将广告投放到指定系统的平台上
- 用户环境—手机品牌、网络、运营商:竞品、素材
- 用户行为—App行为定向:基于手机中app安装情况判断用户对各类app的兴趣与需求(凭什么扫描其他app?!):竞品、用户行为;按分类&按app对比:应用下载、落地页设计;设置要点:有相关性,高预算&高出价,不宜过少,避免多种定向交叉;定向方法:直接相关(竞品app)、上下游相关、潜在相关
- 用户行为—首次激活时间:新老用户
- 兴趣爱好—兴趣分类:对某些类型的文章分类感兴趣的受众
- 兴趣爱好—兴趣关键词:基于用户的阅读行为,提取用户的高频兴趣关键词,采用关键词标签技术,精准定位目标用户(逻辑:用户日常浏览>定位用户兴趣标签>广告投放)
- 自定义人群—定向人群包、排除人群包:锁定精准人群,排除非目标人群,扩展高潜力人群,创建细分人群
- 其他定向—文章分类、智能定向:详情页广告,智能定向仅对优化目标为点击和展示的计划生效,预估覆盖数不受智能定向调节影响
**笔记整理于网络课堂,欢迎取阅